一、测试环境

1.1 硬件环境

名称	配置
操作系统	win7 64位
CPU	4核4线程 i5-4590
内存	16G
硬盘	128G SSD
MySQL	Version 5.6

1.2 数据库表结构

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `password` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `sex` int(11) DEFAULT NULL,
  `phone` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;

二、插入实验

2.1 普通插入

线程数	插入量（万）	总耗时（毫秒）	平均插入速度（条/秒）
1	100	342844	2923
4	400	480112	8333
8	800	693702	11544
16	1600	1246522	12841

2.2 批量插入

批次大小： 500条

线程数	插入量（万）	总耗时（毫秒）	平均插入速度（条/秒）
1	100	42793	23364
4	400	58856	68027
8	800	109688	72939
16	1600	216542	73903

批次大小： 1000条

线程数	插入量（万）	总耗时（毫秒）	平均插入速度（条/秒）
1	100	42771	23380
4	400	55098	72595
8	800	106554	75082
16	1600	216353	73971

三、总结

本次实验主要是测试一下MySQL的插入速度到底有多快，让我们在开发过程中心理有底，测试数据库文件是存储到固态硬盘上的，所以速度肯定比在普通磁盘上快。测试主要围绕多线程插入和批量插入这两个点，从实验结果来看，我们可以得出以下两点结论：

多线程插入确实是能够提高MySQL的插入速度，但是线程数超过系统核心线程数后，已经没有太大提升效果，所以建议多线程插入时，线程数保持和系统核心线程数一致。
MySQL批量插入能极大提高插入速度，每批次1000条插入的速度是单条插入速度的8倍左右，在大数据量插入时建议使用批量插入的方式，批次大小建议设置为1000条左右，可根据具体的业务情况调整。MySQL数据包默认大小为4M，超过该值会导致插入或更新失败，批量插入时应考虑该因素，可通过SHOW VARIABLES LIKE '%max_allowed_packet%'查看，该值可以修改。