说明：本文转载自 怎么用“福格行为模型”战胜拖延症？ 去年年底，我们有一期节目是讨论新年该立一个什么样的flag才人间值得，当时我给你的提议是：立一个不光自己变好，也要让别人从中受益的flag。 老实说，设定这样一个目标并不难，难的是如何完成它。我看到一个说法很有意思，说当代人立flag的现状是“今年立的flag，就是完成去年承诺的、前年没做到的、大前年立下的flag”，你说说，这让人情何以堪啊。于是，有人干脆就不敢定目标了，怕打脸。 到底是什么阻碍我们完成这些目标呢？除了客观原因之外，我想最大的拦路虎就是拖延症了。我身边很多朋友都饱受拖延症的困扰，包括我自己。明明是重要的事，也制定了计划，却总是无法按时完成。更可怕的是，打脸多了，自我评价变低，还容易掉入负面情绪的旋涡。 要怎么打败拖延症呢？我最近在36氪的神译局栏目里看到一篇文章，很受启发。文章来自一个国外专门研究拖延症的网站，叫Deprocrastination，标题是《如何用福格行为模型治疗拖延症》（How to stop procrastinating by using the Fogg Behavior Model）。读 ...

一、ConsumeFromWhereRocketMQ的Consumer有一个consumeFromWhere属性，表示Consumer启动后将从哪个位置开始消费消息，该属性取值有以下情况： /** * Consuming point on consumer booting. There are three consuming points: * CONSUME_FROM_LAST_OFFSET: consumer clients pick up where it stopped previously. If it were a newly booting up consumer client, according aging of the consumer group, there are two cases: * if the consumer group is created so recently that the earliest message being subscribed has yet expired, which means the consumer grou ...

一、基本概念消息消费者（Consumer）负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。一个消息消费者会从Broker服务器拉取消息、并将其提供给应用程序。从用户应用的角度而言提供了两种消费形式：拉取式消费、推动式消费。 消费者组（Consumer Group）同一类Consumer的集合，这类Consumer通常消费同一类消息且消费逻辑一致。消费者组使得在消息消费方面，实现负载均衡和容错的目标变得非常容易。要注意的是，消费者组的消费者实例必须订阅完全相同的Topic。RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（Clustering）和广播消费（Broadcasting）。 集群消费（Clustering）集群消费模式下,相同Consumer Group的每个Consumer实例平均分摊消息。 广播消费（Broadcasting）广播消费模式下，相同Consumer Group的每个Consumer实例都接收全量的消息。 二、订阅关系一致订阅关系一致指的是同一个消费者Group ID下所有Consumer实例所订阅的Topic、Tag必须完全一致。如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混 ...

《Nacos简介及使用》

《邓小平时代》—— 这是世界上第一本全面研究和记述邓小平政治生涯的著作 不知不觉中发现自己对历史的兴趣越来越浓厚，不但把《明朝那些事儿》读了第二遍，而且为了对中国历史有一个更全面的认识，去看了朋友推荐的《中国通史》这部百集纪录片，直到现在用了半年时间看完了这本《邓小平时代》。唐太宗曾说过：“以铜为镜，可以正衣冠；以史为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失”。在历史的长河中，可以发现人类社会在不同时期仍有许多共同点，从而窥探到我们生活的社会的一些运行规律。 看完这本书后很多不曾明白的事情顿时豁然开朗，而邓小平跌宕起伏的人生以及其个人品质深深的折服了我，在我迷茫不知所措的时候，又多了一盏指引的明灯。 本想在这里总结一下邓小平的一生以及对中国乃至世界的影响，但是发现自己知识浅薄，对于介绍邓小平的书籍及文献仅读过此书。毛主席曾说：“没有调查，没有发言权”。于是作罢，就单单写写自己在此书中的收获吧。 不争论，先尝试，见效之后再推广邓小平被称为改革开放的总设计师，但是在改革开放的工作中并不是一帆风顺的，在推行改革开放主要面临的阻力来自于当时的保守派，他们担心改革开放会使资本主义复辟。在这个方面，邓 ...

简介《人间失格》 —— “无赖派”文学大师太宰治饱受争议的破灭之书 [日]太宰治 —— 著杨伟 —— 译 之前并不了解太宰治，是被书名吸引的才开始读的。在了解到作者的过往经历后，对这本的书的兴趣愈发浓厚。 太宰治的一生充满的传奇色彩，他出身豪门，一生立志文学，师从井伏鳟二等小说名家；大学时代曾积极投身左翼运动，却中途逃脱；生活放荡不羁，却热心于阅读《圣经》；五度自杀，四度殉情未遂，三十九岁时与最后一位情人投水自尽。以至于他说”回收往昔，我的人生充斥着耻辱”（《人间失格》），”生而为人，对不起”（《二十世纪旗手》），”上帝选民的不安与恍惚俱存于吾身”（《叶》）。这些格言式的短语七号成了太宰治人生和文学的最好注脚，也从某个角度勾勒除了他一生的心理轨迹。 《人间失格》一书中的主人公大庭叶藏通过「扮丑」逗笑周围人的来进行「自我救赎」。但是最终承受不住这样的压抑和无奈，在同学堀木的影响下一步一步走向堕落，利用酒精和毒品麻醉神经，用女性的肉体安抚自身的肉体，依靠女人维系基本生活。 太宰治以”私小说”的方式，将自己的一生的投影都折射在叶藏身上。 读完这本书后，内心仿佛有什么东西被触动了，但是 ...

一、问题背景在对一个接口进行反向代理时，nginx总是会打印error日志，但是请求是正常的。根据nginx的error日志，发现是请求到ipv6地址失败，但是最终的代理请求是成功的，所以接下来分析一下nginx的负载均衡及失败重试机制。 nginx配置文件如下： server { listen 9000; server_name localhost; #proxy_next_upstream off; location /ncs/telecom/phone-verify { proxy_pass https://open.e.189.cn/auth/verifyinfo.do; proxy_read_timeout 300; proxy_connect_timeout 300; proxy_redirect off; proxy_set_header X-For ...

《活出生命的意义》（Man’s Search for Meaning）—— 借着意义的寻找，将自己超拔出来去重新爱。 简介《活出生命的意义》（Man’s Search for Meaning） [美]维克多·弗兰克尔 —— 著吕娜 —— 译 著名的心里学家弗兰克尔是20世纪的一个奇迹。纳粹时期，作为犹太人，他的全家都被关进奥斯维辛集中营，他的父母、妻子、哥哥全都死于毒气室中，只有他和妹妹幸存。弗兰克尔不但超越了这炼狱半的痛苦,更将自己的经验与学术结合，开创了意义疗法，替人们找到绝处再生的意义，也留下了人性史上最富光彩的见证。 弗兰克尔一生对生命充满了极大的热情，67岁仍开始学习驾驶飞机，并在几个月后领到驾照。一直到80岁还登上了阿尔卑斯山。这《活出生命的意义》曾经感动千千万万的人，它被美国国会图书馆评选为具有影响力的十本著作之一。到今天，这部作品销售已达1200万册，被翻译成24种语言。他并不是当年集中营里被编号为119104的待决囚徒，而是让人的可能性得以扩大的圣者。 原文摘录这本书主要分为两个部分，书的第一部分是自传部分（集中营的经历），第二部分是理论部分（存在意义分析治疗）， ...

一、简介LinkedHashMap继承了HashMap，并通过双向列表来维护元素的顺序，本文结合HashMap的源码探究一下LinkedHashMap是如何维护元素的顺序的。 1.1 构造方法public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V> { /** * The iteration ordering method for this linked hash map: <tt>true</tt> * for access-order, <tt>false</tt> for insertion-order. * * @serial */ final boolean accessOrder; /** * Constructs an empty insertion-ordered <tt>LinkedHashMap</tt> inst ...

一、背景介绍系统数据库主要分为两个数据库，一个是主要的业务数据存储库，在该库下进行了分表操作；另一个是业务关联性较小的数据库，未进行分表。在当前业务场景下，系统每天的消息发送量基本分布在100万 ~ 3000万之间。消息下发后，用户可以查看消息发送记录，及用户接受状态。系统采用了按天分表的策略，提前为存储消息记录的表按天创建分表，每个大表将会按天创建366个分表，分表以月日为后缀。 1.1 按天分表的优点 用户可以以发送日期为时间限度，查询、导出当天的发送记录及用户接受状态。 可以通过日期条件，限定事务范围，简化分表事务问题。 分表规则简单，方便基于数据库各类连表查询操作。 1.2 分库分表遇到的问题 在开发新业务的过程中，分表数量急速增长，目前系统的分表数量已达7000多。 分表数据分布不均匀，有些表的数据库只有几十万或更少，而有的表的量超过了千万。 分表数量超过千万级，客户查询时会影响数据库性能，当前的分表机制无法做动态扩容。 二、分库分表方案分库分表的采用的常见方案垂直拆分和水平拆分。 2.1 垂直拆分垂直分表垂直分表主要主要针对数据列较多的宽表，一般是表中的字段较多，将不常 ...