非原创，转载于：https://www.liuyj.top/false_sharing.html 前言学习的过程中遇到了一个名词——伪共享，出于对知识的兴趣，上网查阅了一些博文，研究了伪共享的问题，写此文章总结记录。 要很好的理解伪共享问题，我们要先从CPU的缓存开始说起。 CPU缓存架构CPU 是计算机的心脏，所有运算和程序最终都要由它来执行。 主内存（RAM）是数据存放的地方，CPU 和主内存之间有好几级缓存，因为即使直接访问主内存也是非常慢的。 如果对一块数据做相同的运算多次，那么在执行运算的时候把它加载到离 CPU 很近的地方就有意义了，比如一个循环计数，你不想每次循环都跑到主内存去取这个数据来增长它吧。 再对缓存的概念做一些说明： 越靠近 CPU 的缓存越快也越小。所以 L1 缓存很小但很快，并且紧靠着在使用它的 CPU 内核。L2 大一些，也慢一些，并且仍然只能被一个单独的 CPU 核使用。L3 在现代多核机器中更普遍，仍然更大，更慢，并且被单个插槽上的所有 CPU 核共享。最后，主存保存着程序运行的所有数据，它更大，更慢，由全部插槽上的所有 CPU 核共享。 当 ...

一、雪花算法简介雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一ID的算法，这种算法由Twitter创建并开源。 雪花算法由64位的二进制组成，刚好可以用一个Long类型存储，一共包含四个部分： 符号 时间戳 数据中心和机器ID 序列号 1 bit 41 bits 10 bits 12 bits 1位是符号位，没有被使用，始终是0 41位是时间戳，具体到毫秒，表示现在至1970年以来的毫秒数，最多可用69年 10位是数据中心和机器ID，10位最多可以表示1024台机器 12位是序列号，表示毫秒内生成的序列号，每毫秒最多可生成4096个ID 二、雪花算法源码(java) 雪花算法Java版本源码来自beyondfengyu的github：Snowflake /** * twitter的snowflake算法 -- java实现 * * @author beyond * @date 2016/11/26 */ public class SnowFlake { /** * ...

转载说明内容来源：本文为公众号仟语仟寻（ID：huoqian2014）首发，转载自笔记侠（ID：Notesman）原文地址：张一鸣：牛逼的人找方法，傻逼的人找借口 伴随成长，我们会遇到很多问题，在不断思考，今天读到的这篇文章中许多观点引起了我的共鸣，更从中看到了一些值得去探索的方法。 商业思维编者按：这几天抽空把张一鸣所有的微博看了一遍，2010年的微博是他30岁左右时候发的，那时候他刚创业没多久，在微博上认真分享自己的思考和观点。到了2012年附近，开始做今日头条。从他的微博中，我试图找到他成功的钥匙，仅仅是这些只言片语，我都觉得对我的启发很大。一个有趣的故事是，早年张一鸣曾把马化腾的所有微博读了一遍；而今天，张一鸣的微博也被人仔细研读，试图摸索出他成就背后的思维逻辑。围观他的微博，结论就是张一鸣真的太厉害了，发现他说得最多的关键词：延迟满足感，自控，理性，反省，创新，学习。本文是从他微博中摘录的231句话，绝大多数都是他创业初期的思考，我们可以看下10年前的想创业的张一鸣在想什么，在思考什么，是怎么鞭策自己的。有点长，希望大家耐心看完，一定会有所收获的。 一、关于成长1.人 ...

一、问题背景由于MySQL的单表数据量超过了千万级别，需要根据日期对数据库进行水平分表，分表后需要保证每个分表Id的全局唯一性，原来单表使用自增保证Id的有序性和唯一性，分表后需要生成全局唯一的Id。 所以接下来讨论一下分布式Id的生成方案，以及各种方案的优缺点等。 二、分布式ID生成方案2.1 UUID A universally unique identifier (UUID) is a 128-bit label used for information in computer systems. The term globally unique identifier (GUID) is also used通用唯一识别码（英语：Universally Unique Identifier，缩写：UUID）是用于计算机体系中以识别信息的一个128位标识符。 根据标准方法生成，不依赖中央机构的注册和分配，UUID具有唯一性，这与其他大多数编号方案不同。重复UUID码概率接近零，可以忽略不计。通用唯一识别码-维基百科 2.1.1 UUID定义UUID是由一个16进制下的32位数所构成，故 ...

一、问题背景之前遇到过一个关于MySQL索引的面试题，问题如下： 一张数据库表t其中有3列为a、b、c，分别为每一个列单独建立一个二级索引，那么现在有一个查询条件select * from t where a=? and b=? and c=?请问上述SQL语句，MySQL存储引擎在执行查询的时候，哪些索引将会被使用到？ 当时一顿分析，还谈到了MySQL基于成本估算的优化，认为MySQL优化器先基于a、b、c三个列的索引区分度，选择索引区分度较高的索引进行扫描，根据第一个索引的扫描结果，如果第一个索引的扫描结果集高于一个固定量级，则继续选择第二个索引进行扫描，依次判断是否需要使用第三个索引，如果第一个索引的扫描结果集小于一个固定量级，则直接根据第一个索引的扫描结果集进行回表查询到列记录，再根据未使用到的2列进行过滤。 最后得出的结果是：a、b、c 3个索引都可能被使用到，具体使用到哪些索引，取决于3个索引的区分度以及表的数据量。 正确答案上面的问题应该用索引合并优化的原理来分析，上述的SQL的where条件满足了索引合并优化中的Index Merge Intersection Ac ...

工具用得好，下班下得早Ctrl + Alt + T使用if，if/else, while, do/while, for, try/catch, try/finally, try/catch/finally, synchronized, Runnalbe 包围代码块 Alt + Enter代码快速补全、包引入、临时变量生成等 Ctrl + Alt + M将代码块提取到一个方法 Ctrl + Shift + 上下方向键上下移动单行代码和代码块 Class.new + （Alt + Enter）Class.new创建一个Class类型的匿名对象，Alt + Enter将匿名对象赋值给一个新建的变量 instance.try根据instance实例对象快速生成try/catch代码块

一、问题背景开发环境的数据库服务器重启后，启动MySQl服务报错，错误如下： [ERROR] /usr/sbin/mysqld: Can't create/write to file '/var/run/mysqld/mysqld.pid' (Errcode: 2 - No such file or directory) [ERROR] Can't start server: can't create PID file: No such file or directory 之前看到上面错误日志都是手动创建/var/run/mysqld目录，然后将目录的属主修改为mysql用户，如下： mkdir -p /var/run/mysqld chown mysql:mysql /var/run/mysqld 上面方式，每次服务器重启后都要重新执行，所以分析一下问题原因，探索一种永久的解决方案。 MySQL版本信息m ...

说明：本文转载自 怎么用“福格行为模型”战胜拖延症？ 去年年底，我们有一期节目是讨论新年该立一个什么样的flag才人间值得，当时我给你的提议是：立一个不光自己变好，也要让别人从中受益的flag。 老实说，设定这样一个目标并不难，难的是如何完成它。我看到一个说法很有意思，说当代人立flag的现状是“今年立的flag，就是完成去年承诺的、前年没做到的、大前年立下的flag”，你说说，这让人情何以堪啊。于是，有人干脆就不敢定目标了，怕打脸。 到底是什么阻碍我们完成这些目标呢？除了客观原因之外，我想最大的拦路虎就是拖延症了。我身边很多朋友都饱受拖延症的困扰，包括我自己。明明是重要的事，也制定了计划，却总是无法按时完成。更可怕的是，打脸多了，自我评价变低，还容易掉入负面情绪的旋涡。 要怎么打败拖延症呢？我最近在36氪的神译局栏目里看到一篇文章，很受启发。文章来自一个国外专门研究拖延症的网站，叫Deprocrastination，标题是《如何用福格行为模型治疗拖延症》（How to stop procrastinating by using the Fogg Behavior Model）。读 ...

一、ConsumeFromWhereRocketMQ的Consumer有一个consumeFromWhere属性，表示Consumer启动后将从哪个位置开始消费消息，该属性取值有以下情况： /** * Consuming point on consumer booting. There are three consuming points: * CONSUME_FROM_LAST_OFFSET: consumer clients pick up where it stopped previously. If it were a newly booting up consumer client, according aging of the consumer group, there are two cases: * if the consumer group is created so recently that the earliest message being subscribed has yet expired, which means the consumer grou ...

一、基本概念消息消费者（Consumer）负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。一个消息消费者会从Broker服务器拉取消息、并将其提供给应用程序。从用户应用的角度而言提供了两种消费形式：拉取式消费、推动式消费。 消费者组（Consumer Group）同一类Consumer的集合，这类Consumer通常消费同一类消息且消费逻辑一致。消费者组使得在消息消费方面，实现负载均衡和容错的目标变得非常容易。要注意的是，消费者组的消费者实例必须订阅完全相同的Topic。RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（Clustering）和广播消费（Broadcasting）。 集群消费（Clustering）集群消费模式下,相同Consumer Group的每个Consumer实例平均分摊消息。 广播消费（Broadcasting）广播消费模式下，相同Consumer Group的每个Consumer实例都接收全量的消息。 二、订阅关系一致订阅关系一致指的是同一个消费者Group ID下所有Consumer实例所订阅的Topic、Tag必须完全一致。如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混 ...